Tranh thủ AWS đang có đề thi Beta, được giảm giá 50% so với đề thi chính thức, và cũng là vì trước giờ mình rất là dốt AI, ML, ai nói đến 2 chủ đề này là mình chịu chết, giờ tranh thủ khai sáng “hố đen tri thức” 1 chút, nên mình đã đăng ký thi 2 chứng chỉ này. Hiện tại bạn không thể đăng ký đề thi beta 2 chứng chỉ này nữa, tuy nhiên mình vẫn sẽ viết lại kinh nghiệm, có lẽ vẫn phần nào hữu ích khi bạn thi đề thi chính thức

Học

Mình 2 khoá của Stephane Maarek và cảm thấy chỉ cần 2 khoá này là đã khá đầy đủ kiến thức để đi thi rồi

• AI Practioner: https://www.udemy.com/course/aws-ai-practitioner-certified/

• ML Associate: https://www.udemy.com/course/aws-certified-machine-learning-engineer-associate-mla-c01/

Đối với ML Associate thì mình có học thêm trên CloudAcademy:

https://platform.qa.com/learning-paths/aws-certified-machine-learning-engineer-associate-mla-c01-certification-preparation-14842/

Khoá này thì mình học để bổ trợ thêm các kiến thức nền về ML, mình khá thích các bài của ông Michael Burgess.

Mới xem: Ủa ông này là ông nào mà cứ múa may loạn cả lên thế?
Xem một lúc: oh, bánh cuốn ra phết chứ đùa! =)))))

Tuy nhiên mình phải công nhận là để thi 2 chứng chỉ này sẽ phải nhớ rất là nhiều kiến thức.

Cảm nhận chung là ngoài các kiến thức về AI căn bản, ML căn bản, thì chứng chỉ AI bạn phải học rất nhiều và hiểu rõ về các service AI của AWS, đặc biệt là Bedrock, còn chứng chỉ ML thì phải hiểu rõ về SageMaker, các câu hỏi về SageMaker, Glue, Kinesis trong đề thi rất là nhiều. Dĩ nhiên là bạn cũng nên nắm về các service security và networking của AWS một cách cơ bản, cũng như kiến thức về Well-Architect Framework cơ bản. Nếu bạn chỉ có kiến thức về Bedrock, SageMaker, và không có kiến thức căn bản AWS thì sẽ thấy khó trong việc lựa chọn các đáp án.

Các kiến thức AI, ML căn bản thì bạn cứ nắm được các khái niệm trong 2 exam guide:

• https://aws.amazon.com/certification/certified-ai-practitioner/

• https://aws.amazon.com/certification/certified-machine-learning-engineer-associate/

Là đủ.

Thi

Mình vẫn là địa chỉ quen thuộc: Trung tâm Thái Sơn vì thi quen, và cũng là vì có cả cuối tuần.

Mới đầu đọc mấy câu mình có hơi hoảng, nhất là bài ML, vì hỏi chi tiết các thuật toán của SageMaker, mà mấy cái này thì nhiều ghê luôn. Tuy nhiên sau đó mình lấy lại bình tĩnh, và cố gắng đọc đề + suy luận. Nói chung đề Practioner và Associate thôi nên không quá khó nhằn, chủ yếu nắm được khái niệm và use case, cộng thêm chút kỹ năng phân tích là có thể làm được bài.

Các kiến thức được hỏi, thì mình thấy trong 2 exam guide đã nêu đủ nên bạn hãy xem kỹ exam guide nhé!

Bonus

Note kiến thức ôn thi chứng chỉ AI Practioner mình xin được của ông anh, ai quan tâm có thể tham khảo: https://mydevopslearning.notion.site/AI-Practitioner-notes-11403f353a748044a0adf17b8624e546