25 ngày học ôn thi Azure AI

Syllabus này dựa vào: https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/ai-102

Tuần 1: Nền tảng Azure AI & Xử lý nội dung

Ngày 1:
- Sáng: Giới thiệu Azure AI: Các dịch vụ chính, ứng dụng, lợi ích và nguyên tắc Responsible AI.
- Chiều: Tìm hiểu kiến trúc Azure AI, các thành phần, và quy trình tạo giải pháp AI trên Azure.
- Tối: Ôn tập và làm bài tập:
  - Trắc nghiệm về các dịch vụ Azure AI.
  - Mô tả quy trình tạo một giải pháp Azure AI đơn giản.
Ngày 2:
- Sáng: Lựa chọn dịch vụ Azure AI phù hợp cho từng loại bài toán (Computer Vision, NLP, Speech, etc.).
- Chiều: Tìm hiểu Content Moderation: Azure AI Content Safety, lọc văn bản và hình ảnh độc hại.
- Tối: Ôn tập và làm bài tập:
  - Đề xuất dịch vụ Azure AI cho các tình huống thực tế.
  - Tạo một giải pháp lọc văn bản đơn giản với Azure AI Content Safety.
Ngày 3:
- Sáng: Tìm hiểu sâu hơn về Computer Vision: Các khái niệm (Object Detection, Image Classification), Azure AI Vision.
- Chiều: Thực hành với Azure AI Vision: Phân tích hình ảnh, trích xuất văn bản, phát hiện vật thể.
- Tối: Ôn tập và làm bài tập:
  - Xây dựng một ứng dụng phát hiện vật thể trong hình ảnh bằng Azure AI Vision.
  - So sánh Image Classification và Object Detection, cho ví dụ ứng dụng.
Ngày 4:
- Sáng: Tiếp tục Computer Vision nâng cao: Custom Vision, huấn luyện mô hình riêng.
- Chiều: Thực hành Custom Vision: Tạo dự án, gắn nhãn dữ liệu, huấn luyện và đánh giá mô hình.
- Tối: Ôn tập và làm bài tập:
  - Tạo một mô hình Custom Vision nhận diện chữ số viết tay.
  - Giải thích các chỉ số đánh giá mô hình (Precision, Recall, mAP).
Ngày 5:
- Sáng: Tổng quan về Natural Language Processing (NLP), các tác vụ chính (NER, Sentiment Analysis).
- Chiều: Làm quen với Azure AI Language: Phân tích thực thể, xác định ngôn ngữ, phân tích cảm xúc.
- Tối: Ôn tập và làm bài tập:
  - Xây dựng một ứng dụng phân tích cảm xúc của bình luận khách hàng.
  - So sánh các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ khác nhau trong Azure AI Language.

Tuần 2: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên & Tìm kiếm nâng cao

Ngày 6:
- Sáng: Tiếp tục NLP nâng cao: Text Summarization, Question Answering.
- Chiều: Thực hành QnA Maker: Tạo knowledge base, nhập dữ liệu, huấn luyện và kiểm thử.
- Tối: Ôn tập và làm bài tập:
  - Xây dựng một chatbot hỏi đáp đơn giản về sản phẩm của công ty bạn.
  - Tìm hiểu về các kỹ thuật trích xuất thông tin quan trọng (key phrase extraction) từ văn bản.
Ngày 7:
- Sáng: Tìm hiểu về Language Understanding (LUIS): Ý định, thực thể, huấn luyện mô hình.
- Chiều: Thực hành LUIS: Tạo ứng dụng, định nghĩa intents và entities, huấn luyện và xuất bản mô hình.
- Tối: Ôn tập và làm bài tập:
  - Tạo một ứng dụng LUIS nhận diện các câu hỏi đặt hàng.
  - Giải thích active learning và cách nó giúp cải thiện mô hình LUIS.
Ngày 8:
- Sáng: Tổng quan về Azure Cognitive Search: Các thành phần, kiến trúc, ứng dụng.
- Chiều: Thực hành Azure Cognitive Search: Tạo index, nhập dữ liệu, cấu hình skillset, tìm kiếm.
- Tối: Ôn tập và làm bài tập:
  - Tạo một ứng dụng tìm kiếm đơn giản trong bộ dữ liệu sản phẩm của bạn.
  - Tìm hiểu về các bộ lọc (filter) và sắp xếp (sort) trong Azure Cognitive Search.
Ngày 9:
- Sáng: Azure Cognitive Search nâng cao: Custom Skill, Knowledge Store.
- Chiều: Thực hành Custom Skill: Tạo một custom skill đơn giản để phân tích hình ảnh trong tài liệu.
- Tối: Ôn tập và làm bài tập:
  - Tạo một custom skill để trích xuất thông tin từ file PDF.
  - Giải thích khái niệm Knowledge Store và ứng dụng của nó.
Ngày 10:
- Sáng: Tổng quan về Azure Form Recognizer: Các tính năng, ứng dụng trong xử lý tài liệu.
- Chiều: Thực hành Azure Form Recognizer: Trích xuất thông tin từ hóa đơn, biên lai, hợp đồng.
- Tối: Ôn tập và làm bài tập:
  - Tạo một ứng dụng tự động trích xuất thông tin từ đơn đăng ký.
  - Tìm hiểu về các mô hình pre-built và custom trong Azure Form Recognizer.

Tuần 3: Speech, Bot & Kiến thức nâng cao

Ngày 11:
- Sáng: Tổng quan về Azure Speech Service: Các tính năng (Speech-to-Text, Text-to-Speech), ứng dụng.
- Chiều: Thực hành Azure Speech Service: Chuyển đổi giọng nói thành văn bản, tạo giọng nói từ văn bản.
- Tối: Ôn tập và làm bài tập:
  - Tạo một ứng dụng ghi âm cuộc họp và tự động tạo biên bản.
  - Tìm hiểu về SSML (Speech Synthesis Markup Language) và cách tùy chỉnh giọng nói.
Ngày 12:
- Sáng: Azure Speech Service nâng cao: Custom Speech, Speaker Recognition, Speech Translation.
- Chiều: Thực hành Custom Speech: Tạo mô hình nhận diện giọng nói riêng cho ứng dụng của bạn.
- Tối: Ôn tập và làm bài tập:
  - Tạo một ứng dụng dịch giọng nói trực tiếp giữa hai ngôn ngữ.
  - Tìm hiểu về các ứng dụng của Speaker Recognition trong thực tế.
Ngày 13:
- Sáng: Giới thiệu về Azure Bot Service: Các thành phần, kiến trúc, quy trình tạo bot.
- Chiều: Thực hành Azure Bot Service: Tạo một bot đơn giản, kết nối với kênh chat (ví dụ: Teams).
- Tối: Ôn tập và làm bài tập:
  - Tạo một bot đặt lịch hẹn.
  - Tìm hiểu về các loại bot khác nhau (QnA bot, FAQ bot, etc.).
Ngày 14:
- Sáng: Azure Bot Service nâng cao: Bot Framework Composer, tích hợp LUIS, QnA Maker.
- Chiều: Thực hành Bot Framework Composer: Tạo một bot phức tạp hơn, có khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên.
- Tối: Ôn tập và làm bài tập:
  - Tạo một bot có thể đặt vé máy bay.
  - Tìm hiểu về các cách triển khai và quản lý bot.
Ngày 15:
- Sáng: Tổng quan về kiến thức nâng cao: Responsible AI, bảo mật dữ liệu, tối ưu hóa hiệu suất.
- Chiều: Thực hành Responsible AI: Đánh giá độ thiên vị (bias) trong mô hình, áp dụng các biện pháp giảm thiểu.
- Tối: Ôn tập và làm bài tập:
  - Tìm hiểu về các nguyên tắc của Responsible AI.
  - Nghiên cứu các phương pháp bảo mật dữ liệu trong ứng dụng AI.

Tuần 4: Ôn tập & Luyện thi

Ngày 16:

Sáng: Ôn tập lại các khái niệm cơ bản về Azure AI:
- Các dịch vụ chính và ứng dụng của chúng.
- Nguyên tắc Responsible AI.
- Quy trình tạo giải pháp AI trên Azure.
Chiều: Làm bài thi thử số 1:
- Đánh giá mức độ hiểu biết của bạn về các khái niệm cơ bản.
- Xác định các điểm mạnh và điểm yếu cần cải thiện.
Tối: Xem lại bài thi thử, phân tích các câu hỏi sai và tìm hiểu thêm về các chủ đề liên quan.

Ngày 17:

Sáng: Ôn tập lại phần Content Moderation và Computer Vision:
- Azure AI Content Safety.
- Azure AI Vision (phân tích hình ảnh, trích xuất văn bản, phát hiện vật thể).
- Custom Vision.
Chiều: Làm bài thi thử số 2:
- Tập trung vào các câu hỏi liên quan đến Content Moderation và Computer Vision.
Tối: Xem lại bài thi thử, tìm hiểu thêm về các kỹ thuật nâng cao trong Computer Vision (ví dụ: object tracking, image segmentation).

Ngày 18:

Sáng: Ôn tập lại phần Natural Language Processing (NLP):
- Azure AI Language (phân tích thực thể, xác định ngôn ngữ, phân tích cảm xúc).
- QnA Maker.
- Language Understanding (LUIS).
Chiều: Làm bài thi thử số 3:
- Tập trung vào các câu hỏi liên quan đến NLP.
Tối: Xem lại bài thi thử, tìm hiểu thêm về các mô hình NLP nâng cao (ví dụ: BERT, GPT).

Ngày 19:

Sáng: Ôn tập lại phần Azure Cognitive Search và Azure Form Recognizer:
- Các thành phần, kiến trúc, ứng dụng.
- Custom Skill, Knowledge Store.
- Trích xuất thông tin từ tài liệu.
Chiều: Làm bài thi thử số 4:
- Tập trung vào các câu hỏi liên quan đến Azure Cognitive Search và Azure Form Recognizer.
Tối: Xem lại bài thi thử, tìm hiểu thêm về các kỹ thuật tối ưu hóa tìm kiếm và xử lý tài liệu.

Ngày 20:

Sáng: Ôn tập lại phần Azure Speech Service và Azure Bot Service:
- Các tính năng, ứng dụng.
- Custom Speech, Speaker Recognition, Speech Translation.
- Bot Framework Composer, tích hợp LUIS, QnA Maker.
Chiều: Làm bài thi thử số 5:
- Tập trung vào các câu hỏi liên quan đến Azure Speech Service và Azure Bot Service.
Tối: Xem lại bài thi thử, tổng hợp lại các kiến thức đã ôn tập trong tuần, chuẩn bị tinh thần cho tuần luyện thi nâng cao.

Ngày 21: Tối ưu hóa và bảo mật giải pháp Azure AI

Sáng: Tìm hiểu về các phương pháp tối ưu hóa hiệu suất cho các giải pháp Azure AI:
- Giảm độ trễ (latency) và tăng thông lượng (throughput).
- Sử dụng các kỹ thuật caching và batching.
- Tối ưu hóa mô hình và dữ liệu.
Chiều: Tìm hiểu về các biện pháp bảo mật dữ liệu trong ứng dụng AI:
- Mã hóa dữ liệu nhạy cảm.
- Quản lý truy cập và xác thực.
- Bảo vệ mô hình khỏi các cuộc tấn công.
Tối: Thực hành tối ưu hóa một giải pháp Azure AI đã xây dựng trước đó (ví dụ: giảm thời gian phản hồi của bot).

Ngày 22: Tích hợp Azure AI với các dịch vụ khác

Sáng: Tìm hiểu cách tích hợp Azure AI với các dịch vụ Azure khác như:
- Azure Functions.
- Azure Logic Apps.
- Azure Event Grid.
- Azure Kubernetes Service (AKS).
Chiều: Tìm hiểu về Azure Machine Learning và cách sử dụng nó để xây dựng, triển khai và quản lý các mô hình máy học.
Tối: Thực hành tích hợp một dịch vụ Azure AI (ví dụ: Azure Cognitive Search) vào một ứng dụng web.

Ngày 23: Xây dựng kiến trúc giải pháp Azure AI phức tạp

Sáng: Tìm hiểu về các kiến trúc giải pháp Azure AI phức tạp, bao gồm:
- Xử lý dữ liệu lớn (big data) với Azure Databricks.
- Xây dựng hệ thống khuyến nghị (recommendation system).
- Phát hiện gian lận (fraud detection).
Chiều: Thực hành thiết kế kiến trúc cho một giải pháp Azure AI phức tạp (ví dụ: hệ thống phân tích hình ảnh y tế).
Tối: Tham gia một buổi thảo luận trực tuyến hoặc hội thảo về các ứng dụng thực tế của Azure AI.

Ngày 24: Tổng ôn và chuẩn bị tâm lý

Sáng: Xem lại toàn bộ kiến thức đã học trong suốt quá trình ôn thi.
Chiều: Làm một bài thi thử cuối cùng để kiểm tra lại kiến thức và làm quen với áp lực phòng thi.
Tối: Chuẩn bị tâm lý thoải mái, tự tin trước khi bước vào kỳ thi. Đảm bảo bạn đã có đủ giấc ngủ và ăn uống đầy đủ.
Ngày 25:
- Chuẩn bị tâm lý và sức khỏe tốt nhất cho kỳ thi.
- Xem lại các ghi chú, tổng hợp kiến thức quan trọng.
- Tự tin và bình tĩnh làm bài thi.

25 ngày học ôn thi Azure AI - 102